排水管道缺陷检测网络

生成检测跟踪一体

基于Transformer优化的生成、检测与计数方法,可在数据稀缺条件下实现高精度缺陷检测与计数。

Ma, Duo · 方宏远 · Wang, Niannian · 卢泓方 · Matthews, John C. · Zhang, Chao

Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 2023

参数信息

分类准确率
87.2 %
检测准确率
87.57 %
检测F1分数
91.9 %
分类F1分数
87.7 %

技术优势

数据不够也能训

用Trans-GAN-Cla生成高质量图像做数据增强,分类网络筛选后才用于训练,缓解数据稀缺。

缺陷个数自动数清

Trans-Det-Tra实现检测与跟踪,两个现场视频中的错位与障碍物数量都被准确计数。

准确率超过CNN

与多个知名CNN方法相比,本文方法的分类准确率和检测准确率分别达到87.2%和87.57%,均为最高。

应用场景