全息-希尔伯特平方谱分析器

故障特征分离更清晰

一种基于平方包络分析的新工具，用于准确揭示调幅和调频特征之间的调制关系。

郑近德 · 应万明 · Haiyang, Pan · Feng, Ke

Mechanical Systems and Signal Processing 2023

技术优势

消除随机相移

通过平方包络分析避免随机相移对瞬时频率估计的影响，从而获得更准确的调制关系。

更好的故障识别

所提出的基于 HHSSA 的调幅边际谱在故障识别性能和鲁棒性上均优于传统方法。

高分辨率

HHSSA 能够以高分辨率分离故障特征，适用于分析非线性非平稳振动信号。

应用场景

• 工业机器人：监测工业机器人关节减速器等的振动信号并诊断故障。
• 机械工程：为旋转机械的非线性非平稳振动提供高分辨故障特征分离。
• 物联网与传感网：作为边缘或云端分析模块，处理传感器采集的振动数据。