700°C屈服633MPa
一种通过机器学习加速设计、由L12相强化的Co-Ni-Cr-Al-Cu-Ti高熵超合金,其优化成分实现了高温强度与相稳定性的平衡。
Xi, Shengkun · Tao, Qiuling · Li, Zhou · Jiahui, Li · Bao, Longke · 王翠萍 · 施荣沛 · 张海军 · Yu, Jinxin · Yao, Zhifu · Xiaoyu, Chong · Liu, Xingjun Liang
Journal of Materials Science and Technology 2026
机器学习先筛选强化元素,再由热力学计算缩小候选范围,跳过了传统“反复配、反复试”的慢过程。
适量Cu稳定L1₂相,但过量(>5 at.%)会降低熔点和力学强度;该设计将Cu控制在5 at.%,兼顾了相稳定性和高温性能。