内孔精度提升75%
针对航空航天复杂多孔工件内表面毛刺难除问题，该气液固三相磨粒流处理装备通过神经网络与粒子群算法优化工艺参数，实现内表面高效光整。
Guangbao, Li · 高栋 · 路勇 · Hao, Ping · Yuanyuan, Zhou
Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition) 2024
气液固三相流能够进入复杂多孔工件的内表面，去除传统方法难以触及的毛刺。
结合BP神经网络和粒子群算法，在约束条件下自动求解最优工艺输入值，无需反复试错。
实验验证最优参数下内表面精度提高75%，满足航空航天工件应用要求。