草本生物量拉曼光谱识别设备

秒级在线识别

通过拉曼光谱结合机器学习算法，实现对烟草等草本生物量产地和等级的快速准确鉴定。

李巧玲 · Ye, Zhongli · Hui, Liang · Yu, Zhiqiang · Zhou, Fang · 蔡国华 · Zheng, Quanxing · Li, Yan · 中宏祥 · Zhe, Xiong · Jun, Xu · Liu, Zechun

Smart Innovation, Systems and Technologies 2023

具体参数

产地识别准确率

{'zh': '95.7', 'en': '95.7'} %

等级识别准确率

{'zh': '87.0', 'en': '87.0'} %

技术优势

几秒内出结果

从采集拉曼光谱到输出识别结果的全过程在几秒内完成，适合在线快速检测。

产地识别准确率高

在2700–3500 cm⁻¹谱段内，产地识别准确率达到95.7%，可可靠区分不同产地的烟草。

等级识别无需全谱

使用CARS筛选出的关键谱段（800–800 cm⁻¹和2700–3500 cm⁻¹）即可达到87.0%的等级识别准确率，减少数据量和计算负担。

应用场景

• 农产品快速检测：几秒内完成烟草等农产品的产地与等级检测，替代耗时的人工评吸。
• 食品质量分级：快速客观地给出烟草等级，减少人工分级的主观性和时间成本。
• 作物产地溯源：根据拉曼特征鉴别烟草产地，为农产品溯源提供快速技术手段。
• 光谱快速分析：实现了拉曼光谱数据的快速处理与识别，适用于在线分析场景。