对偶变异多目标演化算法

应对不可检测环境变化

通过自适应选择与对偶变异机制,在环境变化难以检测时仍能持续追踪动态Pareto前沿。

Liu, Yuanchao · Tang, Lixin · 丁进良 · Chen, Qingda · Liu, Kanrong · 刘建昌

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2024

技术优势

不依赖变化检测

算法不依赖环境变化检测技术,在变化不可察觉时仍能持续适应,避免了因检测失效导致的性能退化。

自适应选择个体

根据种群探索水平自适应确定变异个体,平衡探索与开发,提高搜索效率。

双重变异增强探索

同时使用多项式变异和高斯变异,对选定个体进行变异,增强搜索空间的多样性探索。

应用场景