张紧器响应预测精度提升
该网络结合经验模态分解、核主成分分析和长短期记忆网络，显著提升浮动平台张紧器系统运动响应的预测精度。
王建伟 · Xiaofan, Jin · Xuchu, Liu · Ze, He · Jiachen, Chai · Pengfa, Liu · Wang, Yuqing · 蔡伟 · 郭锐
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
与CNN相比，位移和张力预测的RMSE、MAE、MAPE分别降低52.97%至71.02%，R²提高7.14%和12.37%。
在存在和不存在内波两种场景下均验证了高预测精度，表明模型能适应内波引起的复杂动态。
EMD分解环境因子序列降低非平稳性，KPCA提取关键影响因素并降低输入维度，提高模型效率。