mcr-1耐药基因变体

揭示自然衰退机制

一个经验证的遗传模型,能预测禁抗后耐药性在宿主群体中的快速下降,为耐药性管理提供依据。

Guo, Ziyan · Feng, Siyuan · Liang, Lujie · Wu, Zhuoxing · 王锐智 · Li, Jiachen · Hong, Hui Zhao · 陈小舒 · 田国宝 · 杨建荣

The Lancet Microbe 2024

参数信息

生长降低率
73.8 %
单突变体适应性代价比例
99.5 %
平均相对生长率
0.305
无代价耐药突变体比例
0.3 %

技术优势

预测能力可靠

基于实验测量的适应度代价构建的群体遗传模型,能够准确预测真实世界中mcr-1流行率的快速下降。

代价普遍存在

在无抗生素培养基中,99.5%的单突变体表现出适应性代价,意味着耐药性在无选择压力下难以维持。

无代价耐药罕见

只有0.3%的突变体表现出无代价耐药,且大多包含多个突变,在自然界中不易进化产生。

可推广到其他耐药基因

这些发现可能适用于其他具有高适应性代价且近端突变无法缓解的耐药基因。

应用场景