背景干扰下缺陷检测精度提升
利用粗粒度标签进行对比学习预训练，结合可变形卷积和注意力机制，显著提升输电线路图像中目标与背景的区分能力。
He, Min · 秦亮 · Yuan, Wang · Xinlan, Deng · Qing, Liu · Yating, Zhang · 刘开培
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
利用粗粒度标签进行一维全局和二维局部特征度量学习，显著提升局部区域中目标与背景的可分性。
迁移到同类目标检测算法时，精度提升0.7%–2.8%，无需改变原算法架构。
通过全局可变形卷积和多路径协调注意力动态优化边界偏移，提升全局特征区分度。