数字孪生LNG储罐

全场温压实时感知

从少量传感器数据实时反演全场温度应力，并实现泄漏诊断与预测。

吴育建 · 杨钢 · 孙建刚 · 崔利富 · Wang, Mengzhu

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024

技术优势

实时全场反演

利用温度传感器数据驱动数值仿真，实时重构储罐全域温度场和应力场，突破传统点式监测的空间局限性。

泄漏可定位定量

通过机器学习对温度云图特征进行分类和回归，不仅能诊断泄漏发生，还能计算泄漏量和泄漏位置。

泄漏区域可预测

Seq2seq结合CNN-LSTM对温度云图时间序列建模，能够预测未来泄漏区域的时空演化。

应用场景

• LNG储罐安全监测：从少量传感器数据实时反演全域温度应力，及时发现异常并预警泄漏。
• 结构健康监测：提供储罐结构应力场分布，评估结构安全性并定位潜在损伤。
• 智能传感系统：结合数据驱动与数值模型，实现从稀疏测点到全域信息的智能感知升级。