自监督免标注
一套不需要成对噪声数据的自监督方法，通过掩膜重建与一致性约束，可以在复杂噪声条件下稳健地提升脑电信号质量。
Wensheng, Chen · Cong, Yu · Zhao, Zhenhua · Zheng, Nan · Li, Han · 李玉榕
Knowledge-Based Systems 2025
传统深度学习方法需要大规模标注数据，而本方法采用自监督学习，直接从有噪声信号中学习去噪。
双分支结构分别提取局部噪声不变表示和全局结构，提升了对肌电、眼电等复杂噪声的适应性。
实验证实能去除复杂噪声，显著提升脑电信号质量，有利于后续分析。