时空Transformer模型

城市级流量预测

同时捕捉蜂窝流量的全局时空相关性和局部依赖,预测精度超越现有方法。

古博 · Junhui, Zhan · 龚世民 · Wanquan, Liu · 苏洲 · Guizani, Mohsen

IEEE Transactions on Wireless Communications 2023

技术优势

精度更高

模型同时提取全局和局部时空特征,充分挖掘流量数据中的多样模式,从而提升预测精度。

特征挖掘更全

通过全局时空模块和局部时空模块的结合,同时捕捉长程相关性和局部依赖,避免遗漏浅层特征。

应用场景