膜干诊断注意力网络

诊断精度超99.3%

利用分布式传感与注意力机制解读膜干时空特征，诊断精度高且可解释。

Ma, Yangyang · 常国峰 · Shulin, Zhou · Wang, Xueyuan · Zihang, Chen · Zhang, Wenqiang · Yuan, Hao · 明平文 · Haifeng, Dai · Wei X.

Journal of Cleaner Production 2026

参数信息

诊断准确率

>99.30 %

技术优势

诊断准

验证诊断准确率超过99.30%，满足在线诊断需求。

能解释

注意力加权反向解码量化时空特征的贡献，揭示诊断依据。

抓关键

识别出入口/出口为膜干关键区域，指导传感器布设。

应用场景

• 燃料电池在线诊断：实时监测膜干状态，提前预警并定位风险区域。
• 氢能系统运维：减少停机检查，定位故障区域以精准维护。
• 智能故障诊断：提供可解释的时空特征贡献，辅助故障决策。