分类准还省算力
一种端到端弱监督学习模型，用聚类采样和多分支注意力从整张病理切片中学习癌症亚型特征，无需专家逐块标注。
Hongren, Zhou · 陈贺昌 · 玉波 · Pang, Shuchao · 丛宪玲 · Cong, Lele
Expert Systems with Applications 2024
聚类采样挑出有代表性的组织区域，没用的背景和重复结构不再参与训练，分类精度提高的同时计算量明显下降。
多分支注意力自动给每个切片块打出伪标签，再聚合成切片级表示，补上了专家标注缺失的那块短板。
在公开和自建数据集上跟当前最优方法对比，结果都更可靠，说明这套弱监督框架的分类能力不是自说自话。