高速受电弓-悬链线耦合模型

毫秒级预测接触力

以非接触实测加速度为边界，融合SCSA-RBF网络与受电弓动力学方程，使接触力预测摆脱有限元仿真的离线局限，可在线应用。

Mengzhen, Wu · 许向红 · Haochen, Zhang · Rui, Zhou · 王建山

Applied Sciences (Switzerland) 2024

参数信息

联合优化参数数量

9

联合优化参数数量

6

技术优势

实时预测接触力

用非接触测得的弓头加速度作为输入，绕过有限元模型，预测速度达毫秒级，可用于在线监测。

支持多参数联合优化

模型可快速评估任意参数组合，使六参数甚至九参数（含非线性弓头刚度）的联合优化在可接受时间内完成。

应用场景

• 受电弓-悬链线状态监测：以非接触加速度输入实时估算接触力，无需改造受电弓或加装传感器。
• 弓网接触力实时测量：用易于获取的加速度信号替代直接测力，实现运营条件下的实时接触力监测。
• 铁路基础设施智能运维：在线预测接触力，为弓网状态评估和参数优化提供数据，减少停机检查。