多树约束提升标注鲁棒性
利用多重标签生成树约束非负矩阵分解，在半监督标签传播中更准确地估计未标注样本的标签，尤其在标签不平衡、多子类和非线性分布下仍保持良好性能。
Deng, Furong · 赵杨 · 裴继红 · Shiqi, Wang · Xuan, Yang
Information Sciences 2023
MLST构建方法能更好地适应不同干扰，如标签不平衡和桥接点。
实验结果表明，所提方法的预测精度高于现有方法。