水解活性镁基合金

机器学习加速发现

通过可解释回归机器学习从3327种化合物中筛选出具有可调热力学和电子特性的镁基合金，实验确认其水解产氢性能显著增强。

彭鹏 · Fuguo, Liu · Long, Shuai · Cheng, Zhang · Xin, Wan · 汤爱涛 · Yu, Zujian · 潘复生

International Journal of Hydrogen Energy 2025

技术优势

从3327种化合物中筛选

XGBoost模型形成能R²>0.93

XGBoost模型费米能级R²>0.93

两种四元合金实验确认产氢性能显著增强