只靠活体训练，检测未知攻击
该网络仅使用活体人脸样本训练，通过伪造线索图引导的特征学习，能够检测训练阶段未出现的新型攻击，性能媲美需要攻击样本的双类方法。
Huang, Peikai · Cheng-Hsuan, Chiang · Chen, Tzu Hsien · Jun-Xiong, Chong · Liu, Tyng-Luh · Hsu, Chiouting
2024
训练时仅使用活体人脸，模型自行从活体图像中提取潜在伪造特征，无需收集攻击样本。
通过记忆库保留独立的潜在伪造特征来模拟分布外攻击，使模型对训练中未出现的攻击类型具有鲁棒性。
在八个基准数据集上不仅超越以往单类方法，还达到与最先进双类方法相当的性能。