跨模态对齐感知融合网络

未注册图像一步融合

该网络在单阶段内同步完成红外与可见光图像的配准与融合,无需显式配准步骤,简化流程且更适用于实际场景。

李华锋 · Zengyi, Yang · 张亚飞 · 贾伟 · 余正涛 · Yu, Liu

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2025

技术优势

免显式配准

单阶段融合中隐式完成配准,不再需要单独设计配准算法,简化了整体流程。

更轻量

通过共享浅层特征编码器与可学习模态字典,模型结构更紧凑,计算开销更低。

优于两阶段方法

在多个数据集上的实验结果表明,该方法优于现有最佳两阶段方法。

代码开源

源代码已公开,便于复现和实际部署。

应用场景