标签学习精度新高
首次将图卷积网络引入标签增强，利用特征流形与标签结构双重信息提升标签分布学习精度。
谈超 · Chen, Sheng · 耿新 · Yunyao, Zhou · Ji, Genling Lin
Pattern Recognition 2024
将特征样本在低维流形上的相关性映射到标签空间，使模型更准确地捕捉特征与标签之间的映射关系。
通过阈值连接和标签连接增强节点信息，充分挖掘节点与标签之间的隐含关系，使标签学习精度达到新高度。