忆阻器规划神经动力学方法

功耗存储双降

利用忆阻器的非传统特性在磁通-电荷域执行运算，无需额外存储器，显著降低功耗与存储空间。

Wang, Mengxin · Xie, Yunshu · 秦泗甜

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2023

技术优势

稳态零功耗

运算在磁通-电荷域完成，只在模拟瞬态消耗功率，瞬态结束后所有电压、电流和功率都消失。

无需额外存储

忆阻器能在同一物理位置进行计算和存储，天然支持存内计算，省去额外的存储单元。

免罚参数估计

不要求估计罚参数，也不依赖不等式约束的强制性，仍能从任意初始点有限时间进入可行域并收敛到临界点集。

应用场景

• 神经形态计算：为类脑计算硬件提供低功耗的非光滑优化求解方案。
• 存内计算：利用存内计算直接在存储位置完成优化迭代。
• 机器人路径规划：在机器人端以低功耗实时求解路径规划中的非凸优化问题。
• 具身智能优化：支撑具身智能体在有限功耗和存储预算下完成在线优化。
• 边缘智能：让边缘设备无需额外存储即可低功耗执行优化任务。