弱模态增强
针对低质量不平衡多模态数据，统一提升弱模态增强、跨模态融合与可解释性量化。
Fuyuan, Zhao · 曹现刚 · Duan, Yong · Xin, Yang · Zhang, Xinyuan · Xin, Zhang · Yubo, Zhang
Knowledge-Based Systems 2026
条件WGAN生成与强模态分布对齐的增强样本，通过对抗训练缓解模态不平衡。
Transformer通过双向跨模态注意力整合局部与全局特征，捕捉模态间交互，提升感知与表示能力。
DeepSHAP模块量化各模态实际贡献，识别低质量不平衡，增强决策可解释性。
在三个公开数据集上超越现有最优方法，具备优越的性能、鲁棒性和可解释性。