大容量软包电池温均优化模型

温差均匀性提升四成

面向大容量软包电池的多物理场耦合模型，通过极耳与热管理优化显著提升温度均匀性，并适用于低温加热场景。

张宏 · Zhang, Yifan · Tian, Yu · 谢鹏 · Tao, Zhenyi

Journal of Energy Storage 2024

参数信息

电压误差

0.7 %

温度均匀性提升

40.3 %

技术优势

精度可信

模型电压误差低至0.7%，在各种工况下均与实验数据吻合良好。

显著提升温均性

通过优化极耳配置和热管理结构，48 Ah软包电池在2 C放电下温度均匀性提升40.3%。

适用低温加热

所提出的热管理框架亦适用于低温加热场景，拓宽了电池热管理应用范围。

应用场景

• 电池热管理：提供模型和优化方案，直接改善电池温度均匀性。
• 大容量软包电池：针对大容量软包电池优化极耳和热管理设计。
• 储能系统：提升储能电池温度均匀性，延长寿命和可靠性。