量子分布式多模态情感分析框架

量子比特减半

首个将量子电路分割技术应用于多模态情感分析的框架,可将量子比特用量从n降至n/2+1,在NISQ设备上运行更复杂的量子程序。

Yuelin, Li · 李阳阳 · Zhengya, Qi · Haorui, Yang · 尚荣华 · 焦李成

Information Fusion 2025

参数信息

量子比特用量
n/2+1

技术优势

量子比特减半

通过电路分割,所需量子比特从 n 降至 n/2+1,直接缓解 NISQ 设备上的量子比特稀缺问题。

性能媲美深度学习

在标准多模态情感分析基准上,模型性能与深度学习方法相当或更优,证明量子融合有效。

超越量子启发经典

显著优于仅依赖量子启发策略的经典方法,显示真正量子处理的优势。

应用场景