深度强化学习移动管理策略

信令开销大降

面向巨型低轨星座，在卫星上以极低存储开销在线学习最优管理节点，动态适应非均匀用户分布。

Ji, Sijing · 周笛 · 盛敏 · 李建东 · 72364433

IEEE Transactions on Wireless Communications 2024

参数信息

移动性管理时延

31.7 %

信令开销

40 %

星上存储开销

2000

技术优势

存储开销大降

利用流式低秩张量分解，仅保留和更新小尺寸核心张量与因子矩阵，存储开销从 M×N 矩阵压缩到 2000 分之一。

管理时延更低

强化学习动态选择最优地面站/中轨管理节点，使切换与迁移时延之和达到最小。

信令开销更省

卫星与地面实体协同管理，减少不必要的信令交互。

应用场景

• 低轨卫星星座移动性管理：在星上实时选择管理节点，降低切换时延。
• 巨型星座运行优化：自适应全球不均匀业务，提升星载资源利用率。
• 卫星物联网信令控制：协同卫星与地面实体，减少物联网信令交互。
• 星地毫米波切换：优化星地毫米波链路的切换管理节点。