邻域约束模糊粗糙集

抗噪属性约简

融合邻域与决策信息的增强相似关系，在基因表达谱上选出肿瘤相关基因，抗噪能力更强。

Hu, Meng · Guo, Yanting · Chen D. · Tsang, Eric C. · Zhang, Qingshuo

Knowledge-Based Systems 2023

技术优势

抗噪能力显著

所提算法EFSR-AR在含噪声数据上仍能选出与肿瘤高度相关的基因，分类性能稳定。

选出关键基因

在三个基因表达谱上验证所选基因与肿瘤高度相关，有助于肿瘤分类。

应用场景

• 基因芯片数据分析：从基因芯片数据中剔除冗余基因，提升分类准确性。
• 癌症标志物筛选：筛选与肿瘤高度相关的基因作为候选标志物。
• 医疗数据降维：降低医疗基因表达数据的维度，便于后续分析。
• 高维数据特征选择：在高维数据中抗噪地选出重要特征。