多层感知机稳定性图

机器学习增强

将多层感知机模型生成的等概率曲线与数学函数拟合，为设计人员在特定场地条件下高效可靠地选取安全系数提供依据。

Zhou, Xin · 赵兴东 · Qu, Qingdong · Yixiao, Huang

International Journal of Rock Mechanics and Minings Sciences 2024

参数信息

数据集记录数

980

稳定性系数范围

0–100

水力半径范围

0–20 m

新增中国矿山记录数

289

监督学习算法数量

9

技术优势

分区更客观

用Python建立优化流程，消除人工分区的主观性，让稳定区与不稳定区的划分由数据驱动。

数据集最大

汇编了980条无支护采场记录，含289条此前未包含的中国矿山数据，是文献中同类最大数据集，为模型提供更广泛基础。

拟合函数可用

对不稳定区安全系数曲线拟合数学函数，便于实际设计中使用，无需每次运行模型。

应用场景

• 矿山采场设计：用数据驱动的稳定性图替代经验图，设计采场结构参数更可靠高效。
• 深部采矿：数据集包含深部矿山记录，稳定性图可推广到深部高应力采场设计。
• 岩体稳定性评估：通过安全系数概率曲线直接判断给定条件下岩体稳定状态。
• 岩石工程：为岩石工程采场设计提供优化工具，减少依赖主观经验。