预测精度提升9.19%
针对城市双向路网与复杂拓扑设计的完全注意力时空网络，通过图表示显式编码空间信息，实现更准确的交通预测。
Guangyue, Li · Jinghan, Wang · Zilong, Zhao · Yang, Chen · 唐炉亮 · Li Q.
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2024
在武汉真实数据集上比现有最优方法提升9.19%，通过显式建模路网拓扑捕捉更准确的空间依赖。
构建精细双向路网图（BRG），特别关注交叉口转向模式，更真实刻画城市路网。
通过图表示和空间信息编码（SIE）显式刻画道路重要性和网络结构，使空间注意力能同时利用拓扑和交通模式相似性。
设计多尺度残差感知模块，平衡短期波动与长期周期性，捕捉时间动态。