田间识别更稳
通过蒸馏去除域特定风格，并匹配原型logit，使模型在未见田间域上更稳健。
Kun, Zhan · 彭莹琼 · Liao, Muxin · 王映龙
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
风格敏感蒸馏模块将编码器提取的特征与风格线索解耦，降低光照、背景等变化对识别的影响。
logit原型匹配策略对齐病害类别的原型logit，抑制无关背景和风格等域特定信息的干扰。
将公开实验室数据集作为源域、公开田间数据集作为未见域，构建多个基准并公开，便于公平评估模型泛化。