可解释寿命预测
提出了一种可解释的分层时间聚合网络，通过预测新的基于散度的退化指标，比端到端方法提供更多退化信息，显著减少迭代预测步骤。
Zixu, Wang · 李猛 · 陈勇 · 刘志龙
Expert Systems with Applications 2025
通过预测一个新的基于散度的退化指标来代替直接预测寿命，这个指标在物理上更可解释，能提供更多退化信息。
将迭代预测过程移入网络内部，并通过四个注意力分层时间聚合网络的协同工作，显著减少了预测所需的迭代步数。
设计了一个动态退化程度判别器，能够从预测的退化指标中获取剩余寿命。