IGWO-MLP孔隙压力预测模型

钻前压力高精度预测

基于改进灰狼算法优化的多层感知机模型，为复杂岩性钻井设计提供可靠的孔隙压力预测。

Song, Deng · Hao-Yu, Pan · Wang, Haige · Shoukun, Xu · 闫霄鹏 · Li, Chaowei · Ming-Guo, Peng · Hao-Ping, Peng · 石林 · Cui, Meng · Fei, Zhao

Petroleum Science 2023

参数信息

决定系数

0.9574

决定系数

0.9949

技术优势

精度更高

在两口测试井上，与其他模型相比，MLP模型的R²最高，表明预测结果更接近实际值。

泛化性强

模型在未见过的两口井数据上表现优异，证明其在不同井况下均能可靠预测孔隙压力。

训练更稳

使用5折交叉验证方法，IGWO-MLP模型在训练数据上取得最小均方根误差，降低了过拟合风险。

应用场景

• 钻井工程设计：提供钻前孔隙压力剖面，辅助确定安全钻井液密度窗口。
• 油气井安全监测：实时预测孔隙压力，预警异常高压，降低井涌井漏风险。
• 地质力学建模：提供可靠孔隙压力场，作为地质力学模型的关键输入。