方向性空频融合网络

一种通过方向感知与频域特征增强来提升金属表面缺陷检测精度的网络模型。

Yan, Zuo · 屈桢深 · Zhang, Shushuai · 于志伟 · Xinxu, Cai · Yining, Yang · Yongli, Yang · Xintong, Jiang · 林川

Expert Systems with Applications 2026

技术优势

提升缺陷敏感度

通过频率感知对齐损失约束频域幅度空间中的特征分布一致性，强化缺陷边缘与局部结构的高频分量。

增强方向感知

方向空间混合块沿多个方向捕获缺陷特征，并由统计先验编码器引导的频率分离双路径增强块进行强化。

资源受限可用

提供轻量级变体 DSF-Lite，在保持检测精度的同时降低计算开销。

应用场景

• 工业质检：用于金属制品生产线的自动缺陷筛查，替代人工目检，提升检测速度与一致性。
• 表面缺陷检测：针对低对比度细微缺陷，利用频域信息增强识别能力，降低漏检率。
• 精密仪器与测量：为精密仪器中的金属部件提供高精度表面质量评估，确保其性能与安全。
• 制造视觉系统：可直接嵌入制造现场的机器视觉系统，实现实时、在线的缺陷检测。