渐变异常零漏检
该方法利用时间和空间相关性深度挖掘风机风速数据中的各类异常，特别是位于功率曲线内的微弱故障数据，从而为风速传感器的性能评估与健康管理提供依据。
Yang, Li · 沈小军 · Zhang, Yangfan · 王羽
Diangong Jishu Xuebao/Transactions of China Electrotechnical Society 2023
专门针对功率曲线内或附近的微弱异常，这些异常在传统功率曲线拟合中被视为正常，但本方法能识别出来，为传感器健康管理提供更多信息。
通过形状二分分割进行变点检测，将全局风速序列划分为子序列，再分别建模相关性和速度约束，避免了长时间尺度数据造成的局部特征被淹没。
统计发现异常数据中渐变异常占主导，异常数据率达21.87%，并结合传感器行为解释为捕风性能严重下降但抗电磁性能完好，为维护提供依据。