几何分区L-峰度指标

抗冲击强噪声

相比传统峰度等指标,该指标能更灵敏地捕捉轴承早期故障特征,同时抑制随机冲击和强噪声干扰。

Jiaquan, Tang · 郑凯 · Bai, Yin · Siguo, Wen · 尚德为 · Likang, Zhang · 张斌

Structural Health Monitoring 2024

技术优势

早期故障更早报警

对故障引起的重复瞬态信号更敏感,能够在故障初期就检测到异常,从而为预测性维护争取时间。

抗冲击和噪声干扰

对大幅随机冲击和强噪声有很强的抵抗力,减少误报,保证监测结果的可靠性。

全寿命退化趋势清晰

能够充分描绘轴承从正常运行到失效全过程的健康指标曲线,便于制定维护计划。

应用场景