低成本实时检测
与现有弱监督方法相比，该网络在保持相当精度的同时，大幅降低了内存和计算消耗，更适合现实应用场景。
Yang, Zhen · 郭园方 · Wang, Junfu · 黄迪 · 包秀国 · 王蕴红
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
二值化图卷积模块用1比特权重替代浮点权重，并结合短输入推理，使得模型内存占用显著低于现有弱监督方法。
二值网络使用位运算替代浮点乘加，结合短输入推理模式减少序列长度，计算量大幅降低。
通过训练阶段的二值网络增强策略，二值化模型在保持与现有方法相当精度的同时实现高效推理。