圆柱电池状态估计模型

车规载况误差 0.2 °C

把经常被忽略的熵热效应补进电池模型，让荷电与堆芯温度估计在动态负载下仍然可靠。

Xie, Jiale · Xiaobing, Chang · 王光 · 魏中宝 · Dong, Zhekang

IEEE Transactions on Industrial Electronics 2024

参数信息

荷电状态误差

5 %

堆芯温度误差

0.2 °C

技术优势

芯温估得准

把可逆熵热项建模并标定后，堆芯温度估计误差在动态负载下低至 0.2 °C。

SoC 也跟得住

得益于芯温估计的改善和自适应参数辨识，荷电状态误差低至 5%。

算力要求低

采用基于奇异值分解的卡尔曼滤波，算法计算高效且兼容非线性，适合在线运行。

参数能在线自适应

电学与热学模型参数用变遗忘因子最小二乘法在线辨识，模型不会因老化或工况变化失准。

应用场景

• 电池状态估计：给 BMS 提供更可靠的 SoC 与芯温输入，防止误判续航或触发错误保护。
• 电池热管理：实时芯温估计让热管理系统按真实温度调控，而不是只测表面温度。
• 机器人动力电源：在机器人突发大电流动作下仍能准确估计电池状态，防止瞬时过放或过热。