双图迁移补全模型

通过识别可迁移属性并利用层次图结构，该模型能更准确地在数据稀缺城市补全区域统计数据。

李圣文 · Suzhen, Huang · Xuyang, Cheng · Chen, Renyao · Yi, Zhou · 周顺平 · 姚宏 · Gong, Junfang

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 2024

技术优势

只迁移该迁移的

模型先利用属性的空间分布识别可迁移属性，避免源城市与目标城市差异大的属性引入噪声，从而提高补全准确性。

双图同时刻画关系

利用层次图结构刻画区域间的空间关系，再用双图网络迁移知识，从而更好地利用区域间的空间依赖。

比基线更准

在两个数据集上的实验表明，所提模型优于基线模型，且具有鲁棒性。

应用场景

• 城市规划数据补全：补全城市统计数据的缺失值，为规划提供完整数据。
• 空间数据分析：利用空间关系提升缺失区域数据的推断准确性。
• 智能城市管理：通过对数据稀缺城市的区域统计数据进行补全，支撑管理决策。