参数量减三分之二
一个同时捕捉局部细节与多尺度时空关联的预测模型，在多个气象预报任务上均保持领先精度。
Li, Tianbao · 苏育挺 · 宋丹 · Wenhui, Li · 魏志强 · 刘安安
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
模型以Earthformer三分之一的参数量达成更高精度，部署时占用存储和算力资源更少。
通过区域一致编码与多尺度特征聚合，更细致地刻画气象数据在不同尺度下的局部模式。
多尺度空间Transformer与时间Transformer协同，分别捕获局部块与多尺度区域间的空间关联以及时间动态演变特性。
在三个主流时空预测任务上均取得领先效果，展示出较强的通用性。