多目标湍流拓扑优化

基于k-ε模型

一种基于k-ε模型的湍流共轭传热拓扑优化方法,通过惩罚项和材料插值实现多目标优化,在提高优化效果的同时保持较低计算成本。

Sun, Yiwei · Hao, Menglong · Zexu, Wang

Entropy 2023

技术优势

优化效果显著提升

与基于达西模型的方法相比,本方法在案例研究中展现出大幅更高的优化效能。

计算成本低

在提高优化效果的同时,计算成本仍保持较低水平。

支持多目标优化

通过同时最小化压降和平均温度,平衡热性能和水力性能。

应用场景