规模十倍于现有数据集
一个统一框架同时解决群体再识别与群体感知的单人再识别，利用多级注意力图神经网络充分建模群体内外上下文。
晏轶超 · 钦杰 · 倪冰冰 · 陈佳鑫 · Liu, Li · 70422345 · Zheng, Wei-Shi · 杨小康 · Shao, Ling
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
统一框架基于图神经网络，同时解决群体再识别和群体感知的单人再识别，避免了为每个任务单独设计模型的麻烦。
构建以群体成员为节点的上下文图，利用多级注意力机制建模群体内和群体间上下文，捕获成员间的依赖关系。
新数据集包含超过3.8K图像和1.5K标注群体，规模比现有群体再识别数据集大一个数量级，有助于深度模型的训练。