图像与雷达特征深度融合
同时利用云的外观图像和内部结构信息，通过多模态交叉注意力机制实现更完整的云表征，从而提升云类型分类的准确性。
刘双 · Zeyu, Zang · 张重 · Hu, Shuzhen · 肖柏华
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025
通过多模态交叉注意力充分融合视觉特征和雷达指示特征，获得更完整的云表征，提升分类准确率。
在 CMD-Beijing 和 CMD-Gansu 两个数据集上的实验均表明 MMITrans 优于现有方法。
将毫米波云雷达观测转化为多个云相关指标，并设计 Indicator-Tokenization 进行有效分词，提取指示特征。