小目标高精度
通过动态区域提议与视觉注意力，在保持实时性的同时显著提升小目标检测精度。
欧中洪 · Zhaofengnian, Wang · Xiao, Fenrui · Xiong, Baiqiao · Zhang, Hongxing · 宋美娜 · Zheng, Yan · Hui, Pan
IEEE Internet of Things Journal 2023
在TT100K数据集1024分辨率下，mAP达到68.8%，比Faster RCNN基线提升8.52个百分点。
动态区域提议网络和视觉注意力方案避免处理高分辨率全图，维持较高FPS。
不需要GAN或复杂特征组合，网络实现复杂度低。