多模态注意力特征融合模型

海面溢油乳化识别

结合3D荧光光谱与注意力机制，实现对溢油乳化程度的高精度识别与油含量预测。

74693384 · 孔德明 · Xinyao, Li · 陈晓玉 · Yanping, Zhu

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025

参数信息

识别准确率

98 %

决定系数

0.95

技术优势

识别更准

多模态注意力特征融合模型相比单一模态模型能更充分地利用荧光光谱信息，识别乳化程度准确率达98%。

预测更稳

模型预测油含量的决定系数为0.95，稳定性优于对比模型，适合实际海况下的定量分析。

应用场景

• 海洋溢油监测：快速辨别溢油乳化程度，为污染应对提供依据。
• 荧光光谱分析：从3D光谱中自动提取特征，替代人工解谱。
• 环境应急检测：在现场快速提供溢油类型和油量信息，辅助应急处置。