并行贝叶斯概率积分

一种用于小失效概率结构可靠性分析的主动学习方法,能充分利用失效概率的后验统计量实现高精度高效率的失效概率估计。

胡卓 · Dang, Chao · 王磊 · Beer, Michael

Structural Safety 2024

技术优势

并行选点

无需预先设定批量大小,每次迭代可自适应选择多个样本点,支持并行计算。

充分利用后验统计

引入伪后验方差作为失效概率不确定性的度量,并据此设计学习函数和停止准则。

小失效概率下精度高

通过方差放大重要性采样的序贯修正,能够在大样本下稳定估计后验均值和伪后验方差。

优于现有方法

在四个数值算例上(含涡轮叶片和输电塔)验证,精度和效率均优于其他主动学习可靠性方法。

应用场景