细粒度发现抗噪
通过排序近邻与衰减加权，显式建模语义结构，减轻噪声影响，提升细粒度类别发现精度。
An, Wenbin · 田丰 · Wenkai, Shi · Haonan, Lin · Yaqiang, Wu · Cai, Mingxiang · Luyan, Wang · Hua, Wen · Lei, Yao · Chen, Ping
Knowledge-Based Systems 2024
通过排序近邻并加权，直接利用数据间的相对顺序，避免依赖不准确的标签。
随着模型能力增强逐步调整衰减函数底数，在利用邻域信息的同时避免噪声干扰。
从三个角度为模型有效性提供了理论论证，提升方法可信度。