更快更广覆盖
将扩散过程从复杂图空间迁移到低维潜在空间，生成更平滑、更高效、分布覆盖更全面的图。
杨灵 · Huang, Zhilin · Zhilong, Zhang · Liu, Zhongyi · 洪申达 · Zhang, Wentao · Wenming, Yang · 崔斌 · Luxia, Zhang
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024
在低维潜在空间而非原始图空间进行扩散，显著降低建模复杂度。
潜在自引导策略确保充分覆盖无标签图集的语义分布，适用于无监督场景。
在通用图和分子图数据集上，Graphusion 一致超越此前的图生成基线。