高潜热低熔点合金

潜热密度提升20%

用机器学习辅助设计的共晶合金,相比商用合金显著提升热能存储密度,且相变点可精确调控。

Hou, Tianrui · 邢玉明 · Wang, Zixian · Yin, Jianbao

Materials and Design 2025

参数信息

质量潜热密度
10.31 %
体积潜热密度
10.54 %
质量潜热密度
20.13 %
体积潜热密度
20.07 %

技术优势

预测准确

采用随机森林模型预测相变点,克服了传统活度系数法的实际限制。

潜热可算

引入熔化熵、混合熵和固液热容差,提高了四元、五元体系潜热预测的准确性。

标准化数据

建立统一制备和表征流程,提供迄今最全的共晶低熔点合金相变点数据库。

应用场景