潜热密度提升20%
用机器学习辅助设计的共晶合金,相比商用合金显著提升热能存储密度,且相变点可精确调控。
Hou, Tianrui · 邢玉明 · Wang, Zixian · Yin, Jianbao
Materials and Design 2025
采用随机森林模型预测相变点,克服了传统活度系数法的实际限制。
引入熔化熵、混合熵和固液热容差,提高了四元、五元体系潜热预测的准确性。
建立统一制备和表征流程,提供迄今最全的共晶低熔点合金相变点数据库。