类不平衡半监督分割模型

一种立足类别不平衡的半监督模型，能在标注数据不足时同步提升全部染色体的分割精度，并改善小染色体的可识别性。

Jiamei, Ma · 张荣福 · Zhang, Xuedian

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

Dice系数提升

0.586 %

平均表面距离降低

0.897 %

Jaccard指数提升

0.818 %

召回率提升

0.692 %

F1分数提升

0.654 %

技术优势

减少标注依赖

通过交叉伪监督和双路径骨架数据增强，模型在未标注数据上保持一致性，从而减少了对大量标注数据的需求。

小染色体分割更准

类不平衡缓解模块专门针对小染色体的低分割精度问题，使模型在类别不平衡情况下也能准确分割小染色体。

应用场景

• 染色体核型分析：作为核型分析流程中的前端分割模块，自动从显微图像中提取染色体区域。
• 医学图像处理：为需要处理染色体图像的医学图像分析系统提供高精度分割功能。
• 癌症诊断：通过提高染色体分割精度来辅助检测与癌症相关的染色体异常。