高维传感器标定框架

免训练数据

该框架通过集成热力学定律，无需训练数据即可实现复杂 HVAC 系统中高维传感器的精准标定。

颜承初 · Hu, Kai · Chao, Xu · Zhuang, Chaoqun · Junjian, Fang · 龚延风

Energy and Buildings 2025

参数信息

故障传感器数量

21

技术优势

无需训练数据

该方法集成质量平衡和能量守恒等热力学定律，无需任何训练数据即可处理高维传感器测量。

可同时处理21个故障传感器

在最多 21 个故障传感器的场景下，模拟退火算法实现标定精度满足常规冷水机组运行标准。

适应多故障情景

该方法在大规模复杂 HVAC 系统中，对高维传感器标定提供稳健可靠的解决方案。

应用场景

• 暖通空调系统运维：在线标定故障传感器，保障系统能效。
• 传感器网络标定：同时标定多个传感器，应对高维数据。
• 建筑能源管理：提升传感器数据准确性，优化建筑能耗。