重金属污染河流DOM

揭示微生物响应规律

首次揭示重金属污染河流中溶解有机物化学多样性与微生物群落的时空耦合机制，为流域碳循环管理提供依据。

刘春 · Yuheng, Zhang · Zhang, Lijie · Li, Ping · Xule, Liu · Fu, Zhiyong · 张秀峰

Water Research 2025

参数信息

蛋白类组分占比

69.6 %

蛋白类组分占比标准差

8.87 %

技术优势

多方法整合解析

结合光学光谱、FT-ICR MS 和高通量测序，从分子水平解析 DOM 组成与微生物群落结构，避免单一方法的局限。

真菌响应更敏感

DOM 组分与真菌群落的相关性强于细菌，提示真菌在 DOM 变化响应中具有更高的结构和功能可塑性。

识别污染热点区

矿区附近位点 S2 和 S3 的 DOM 分子组成和微生物群落波动尤为显著，可用于定位污染影响敏感区域。

应用场景

• 流域碳循环管理：揭示 DOM 分子组成与微生物的耦合机制，为制定流域碳库调控策略提供依据。
• 重金属污染评估：通过 DOM 分子特征和微生物群落变化指示重金属污染程度与生态效应。
• 水体微生物监测：识别对污染敏感的微生物类群及其与 DOM 的关联，用于长期生态监测。
• 水质安全：揭示污染河流中 DOM 与微生物的相互作用，为水质风险评估提供新指标。